Problem A: 平方取中法(midsquare method)
| Time Limit |
$1$ 秒/Second(s) |
Memory Limit |
$512$ 兆字节/Megabyte(s) |
| 提交总数 |
$667$ |
正确数量 |
$451$ |
"
| 裁判形式 |
标准裁判/Standard Judge |
我的状态 |
尚未尝试 |
| 难度 |
|
分类标签 |
模拟 位运算 |
当前分类(单击移除)：
模拟位运算
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平方取中法(midsquare method)是产生[0，1]均匀分布随机数的方法之一，亦称冯·诺伊曼取中法，最早由冯·诺伊曼(John von Neumann，1903-1957)提出的一种产生均匀伪随机数的方法。这里我们将这个算法稍作修改，产生下一个伪随机的正整数n
不妨设置为 n
（1）如果 n不足256 则+256
（2）n表示成32位二进制（高位补0,），
（3）舍去n的高16位
（4）计算 n*n表示成32位二进制（高位补0,），
（5）舍去高8位，低8位，获得一个16位二进制
这个就是下一个随机数m
一个整数 n
输出用这个算法产生的下一个整数
样例解释n=16
n=n+256=272
二进制 272（10）=00000000000000000000000100010000（2）
舍去高16位 n=0000000100010000(2)
t=n*n=00000000000000010010000100000000(2)
k=0000000100100001(2)=289(10)